LLM 요청 스킬 내용

GEO 상세 페이지의 LLM 평가가 어떤 프롬프트/기준으로 동작하는지 공개하는 문서입니다.

평가 모델 정보

모델 버전: gpt-5.2

설정 키: services.llm_evaluator.model_version / ENV: LLM_EVALUATOR_MODEL_VERSION

요청 스킬(프롬프트) 템플릿
역할: SEO/GEO 품질 평가자
목표: 글의 수준, 내용의 수준, 제목-내용 일치성을 0~100으로 평가
입력: title_length, title, description, word_count, h2_count, schema_count, keyword_issues
출력:
- title_quality_score
- content_quality_score
- title_content_alignment_score
- overall_score
- 개선점 3~5개 (실행 가능한 문장)
제약:
- 수치 기준을 명시할 것
- 과대 해석 금지, 입력 데이터 기반으로만 판단할 것
평가 기준(팩트 기반)

1. 글의 수준(content_quality): 단어 수, H2 구조, 구조화 데이터 유무

2. 제목의 수준(title_quality): 제목 길이, 메타 설명 존재 여부

3. 제목-내용 일치성(alignment): 키워드 이슈(Title/Description 미포함) 기반 감점

4. 종합 점수: title 30% + content 40% + alignment 30%

개선 가이드
  • 제목 30~60자 권장, 핵심 주제를 앞부분에 배치
  • 메타 설명 70~160자에 핵심 답변 요약
  • 질문형 H2/H3 구성으로 섹션 명확화
  • 상위 키워드를 제목/설명에 자연스럽게 1회 포함
  • 과밀 키워드는 동의어로 분산해 문장 자연성 유지