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문서형(고정 업로드일 미공개)

검색 노출의 최소 요건(크롤링 가능, 인덱싱 가능, 스팸 정책 준수)을 정리한 기준서입니다.

• robots/noindex 차단 여부가 인덱싱 가능성의 1차 게이트입니다.
• 기술 요건을 먼저 만족하지 못하면 온페이지 최적화 효과가 제한됩니다.

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검색 시스템이 페이지를 처리하기 위한 기술 요건(HTTP, 크롤링, 렌더링)을 명시합니다.

• 렌더링 가능한 HTML/JS 결과가 실제 색인 대상 품질을 좌우합니다.
• 응답 상태코드와 접근 가능성이 먼저 확보되어야 평가가 진행됩니다.

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중복 URL 중 어떤 URL을 대표로 볼지 canonical 신호를 기준으로 정리합니다.

• 대표 URL 신호가 일관되면 중복 분산을 줄이고 평가 신호를 통합할 수 있습니다.
• canonical 충돌/체인은 재평가 비용을 늘리고 신호 일관성을 떨어뜨립니다.

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검색 랭킹은 단일 지표가 아니라 다중 시스템 결합 결과임을 설명합니다.

• 한 가지 점수로 전체를 설명하기보다 카테고리별 분해 점수가 필요합니다.
• 콘텐츠 품질, 의도 적합성, 신뢰도, 최신성 신호를 함께 봐야 합니다.

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사용자 경험 지표(LCP/INP/CLS)가 품질 신호로 관리되어야 함을 제시합니다.

• 렌더링 지연은 이탈/재탐색 증가로 연결되어 간접적으로 성과에 영향을 줍니다.
• CWV는 기술적 품질을 객관 수치로 관리하는 데 적합합니다.

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구조화 데이터는 기계가 문서 엔터티를 빠르게 파악하게 해주는 신호입니다.

• JSON-LD 타입과 필수 필드 완성도가 높을수록 해석 안정성이 올라갑니다.
• 잘못된 스키마는 오히려 신뢰 신호를 낮출 수 있습니다.

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백링크는 중요하지만 스팸 링크는 무효화/감점될 수 있음을 보여줍니다.

• 역방향 링크는 양보다 품질(신뢰 도메인, 자연 앵커, 맥락 일치)이 핵심입니다.
• 비정상 링크 패턴은 장기적으로 신호 가치가 낮아집니다.

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클릭/노출/CTR/평균순위를 페이지·쿼리 단위로 직접 가져올 수 있습니다.

• 성과 지표는 실사용자 반응을 보여주는 객관 지표입니다.
• 기술 점수와 성과 점수를 분리해 추적해야 원인 분석이 정확해집니다.

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내부/외부 링크 현황과 연결 패턴을 점검하는 운영 기준으로 활용할 수 있습니다.

• 내부 링크 구조는 크롤링 효율과 중요 페이지 신호 전달에 직접 연결됩니다.
• 외부 링크는 권위 신호이지만 품질 필터와 함께 해석해야 합니다.

2023-10-18

실제 분석 샘플로 JSON-LD(VideoObject), canonical, OG 등 메타 신호를 확인하기 좋은 케이스입니다.

• 동영상 페이지는 VideoObject 스키마 유무가 해석 품질에 큰 영향을 줍니다.
• 분석 시스템의 스키마 추출/원본 저장 검증용 레퍼런스로 적합합니다.